ИИ-агент разбирает отклики на вакансии для федерального банка

Контекст

В крупном банке найм — конвейер: открытых вакансий много, откликов на каждую — ещё больше. Первичный отбор делали рекрутеры вручную: открыть отклик, сверить с требованиями, принять решение. На пике потока очередь росла быстрее, чем её успевали разбирать, — а кандидаты, которым не ответили вовремя, уходили к другим работодателям.

Решение

Мы построили ИИ-агента, интегрированного с hh. Сервер непрерывно получает новые отклики и разбирает каждый по критериям заказчика: соответствие требованиям вакансии, опыт, стоп-факторы. Подходящие кандидаты передаются рекрутеру, остальные получают корректный отказ.

Ключевое проектное решение — критерии отбора вынесены в настройки, а не зашиты в код. Фильтры откликов и системный промпт разборщика заказчик редактирует сам: изменились требования вакансии — HR-команда обновляет критерии без постановки задачи разработке.

Результат

Первичный отбор идёт непрерывно, круглосуточно, без очереди. Рекрутеры работают только с кандидатами, прошедшими фильтр, а правила игры полностью в руках HR-команды. Система живёт в контуре заказчика и обслуживается нами по модели сопровождения.