Перейти к содержимому

Проектная организация

ИИ-помощник отвечает на вопросы по корпоративной базе знаний

RAGбаза знанийИИ-агент
Запрос
Ответы разбросаны по документации — конструктор тратил время на поиск, а не на инженерную работу.
Решение
ИИ-помощник по корпоративной базе знаний; база пополняется динамически — новые документы попадают в контур поиска.
Результат
Ответ находится за секунды; решение не требуется переделывать под каждый новый документ.

Контекст

В проектной организации знания живут в документах: нормативы, регламенты, проектные решения, переписка. Когда конструктору нужен ответ, он ищет его по папкам и файлам — и время инженера уходит на поиск, а не на инженерную работу.

Решение

Мы собрали ИИ-помощника поверх корпоративной базы знаний: сотрудник задаёт вопрос обычным языком, система находит релевантные фрагменты документации и формулирует ответ со ссылками на источники.

База знаний пополняется динамически: новые документы автоматически попадают в контур поиска. Это принципиально — решение не нужно перенастраивать или переобучать под каждый новый документ, оно растёт вместе с документооборотом компании.

Результат

Ответ по документации находится за секунды вместо ручного поиска по файлам. Инженеры заняты инженерной работой, а знания компании перестали зависеть от того, кто помнит, «в каком файле это было».

секунды
от вопроса до ответа со ссылками на источники
0 ч
на перенастройку под новые документы — база пополняется сама
Подход и технологии
RAGвекторный поискLLMPythonPostgreSQL

Услуга: ИИ-агенты

Похожая задача?

Расскажите о ней — предложим формат пилота и дадим оценку бесплатно.

Обсудить задачу